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诔鞘谢奔浣显绲母髦菽谟懈嗟氖奔浞⒄蛊鹄矗虼嗽诜治鲋谢共捎昧�1880年各州城市化水平作为一个独立变量。这一变量对当前的经济增长率具有重大的消极作用。将这一变量与赋予内战中失败一方的一个虚拟变量相结合，就可以说明增长率差异的部分原因，但其意义显然不如结社自由的持续时间那样重要。这一模式对于制造业的收入以及对所有包括更大范围的收入都能适用，但对于究竟适合于总收入还是人均收入这一点尚有争论。
表 4．1 1965年以来经济增长的决定因子
（ 1）
MFG＝12。 6802－5。 5427 STACIV1
（7。 34） R 2 ＝0．54
（ 2）
LPI＝11．227－3．051 STACIV1
（ 4．74） R 2 ＝0．33
（ 3）
PN＝11．988－4．018 STACIV1
（ 7。 25）
R 2 ＝0．53
（ 4）
MFC＝11。 5575－4．3148 STACIV2
（ 6。 89） R 2 ＝0．51
（ 5）
LPI＝10．742－2。 592 STACIV2
（5。 18） R 2 ＝0。 37
（ 6）
PN＝11．248－3．248 STACIV2
（ 7。 37） R 2 ＝0．54
（ 7） MFG＝10。 5131－2．9334 STACIV3
（5．60） R 2 ＝0．41
（ 8） LPI＝10。 172－1．866 STACIV3
（ 4．75） R 2 ＝0．33
（ 9） PN＝10。 493－2．266 STACIV3
（ 6。 20） R 2 ＝0．45
（ 10）
MFG＝10。 2920－0．0626 UR1880
（ 5．89） R 2 ＝0。 43
（ 11）
LPI＝9。 796－0．029 UR1880
（3．27） R 2 ＝0．19
（ 12）
PN＝10。 192－0。 042 UR1880
（5．22） R 2 ＝0。 37
（ 13）
MFG＝10。 2450＋0．1067 CIVWAR－0。 0616 UR1880
（ 0。 21）（5．25）
R 2 ＝0．43
（ 14）
LPI＝9．545＋0。 573 CIVWAR－0。 023 UR1880
（1．39）（2。 45） R 2 ＝0。 22
（ 15）
PN＝10．033＋0。 363 CIVWAR－0。 039 UR1880
（0．96）（4．38） R 2 ＝0．38
（ 16）
MFG＝12。 2885－4．0418 STACIV1－0。 0284 UR1880
（4．17）（2。 32） R 2 ＝0．59
（ 17）
LPI＝11．141－2。 722 STACIV1－0．006 UR1880
（ 3．12） （0。 56） R 2 ＝0。 33
（ 18）
PN＝11。 776－3。 206 STACIV1－0．015 UR1880
（ 4。 39） （1．66） R 2 ＝0．56
（ 19）
MFG＝10。 6865－1．6460 STCIV3－0．0397 UR1880
（2．51） （2．92） R 2 ＝0．50
（ 20）
LPI＝10．198－1．674 STACIV3－0．006 UR1880
（ 3．13） （0。 53） R 2 ＝0。 33
（ 21）
PN＝10．581－1．620 STACIV3－0．020 UR1880
（3。 38） （2．01） R 2 ＝0．50
（ 22）
PCMFG＝10．7060－4．2147 STACIV1
（ 6．06）
R 2 ＝0。 44
（ 23）
PCLPI＝8．833－1．129 STACIV1
（ 3．95） R 2 ＝0。 25
（ 24）
PCPN＝10。 014－2．690 STACIV1
（7．02） R 2 ＝0。 52
（ 25）
PCMFG＝9．0864－2．2829 STACIV3
（4。 97） R 2 ＝0．35
（ 26）
PCLPI＝8。 495－0。 987 STACIV3
（ 5．50） R 2 ＝0．40
（ 27）
PCPN＝9．067－1．616 STACIV3
（ 28）
PCMFG＝9．0063－0．0529 UR1880
（5。 96） R 2 ＝0．44
（ 29）
PCLPI＝8。 314－0．016 UR1880
（ 3．92） R 2 ＝0。 25
（ 30）
PCPN＝8．907－0。 033 UR1880
（6。 49） R 2 ＝0．48
（ 31）
PCMFG＝8。 9810＋0。 0575 CIVWAR－0。 0523 UR1880
（0．14）（5．33） R 2 ＝0．44
（ 32）
PCLPI＝8．103＋0。 481 CIVWAR－0。 012 UR1880
（ 2。 64） （2．74） R 2 ＝0。 35
（ 33）
PCPN＝8．769＋0．314 CIVWAR－0。 030 UR1880
（1．35）（5。 44） R 2 ＝0。 50
注：回归分析中所用诸变量的说明
t 统计绝对值列于各系数之下的括号内
州龄、国内（南北）战争、时间长度
CIVWAR：虚变量，失败方（南方）为1，其他各州为0
YEAR：南部各州 —— 100
其余各州——实际州龄
YEAR2：南部各州 —— 50
其余各州——实际州龄
YEAR3：南部各州 —— 0
其余各州——实际州龄
STACIV1＝YEAR／178 STACIV2＝YEAR2／178
STACIV3＝YEAR．3／178
178＝1965－1787（最早建州年份）
STAHOD州龄
来源：州龄：州长会议编《各州情况汇编，1976》）；
国内战争资料：彼得 · J．帕里什著：《美国国内战争》（New
York，Holmes and Meier公司出版，1975）。
国民收入的增长：
MFG：1965－1978年制造业收入的指数增长率
LPI：1965－1980年劳务与财产收入的指数增长率
PN：1965－1978年非农业私人收入的指数增长率
PCLPI：1965－1980年人均劳务与财产收入的指数增长率
PCPN：1965－1978年人均非农业私人收入的指数增长率
来源：取自美国商务部经济分析局地区经济信息系统处。其中数据系按就业状况而非居住状况分类，对本书分析更为恰当。由《当前商务调查》及《统计文摘》中取得的个人收入公布数值与此基本相同。
城市化：
UR1880及UR1970：相应年份内城市居民百分比。
来源：美国商务部统计局编《美国历史统计资料——由殖民时期到 1970年》，
1976年出版。
本书理论预言：在那些已经有稳定的结社自由的地区，分利集团应该更为强大，因此，可以通过考察这些集团成员的地区分布而得到本书理论有效性的一个附加的检验结果。目前已有逐州会员统计的唯一特殊利益集团就是美国工会。鉴于公众普遍忽视工会与其他特殊利益集团之间有类似之点，所以注意不要把由这类集团所引起的全部损失都归罪于工会是非常重要的。当然，对于研究由制造业而得到的收入，工会肯定是最有关系的组织；而且根据后面将说明的理由，在一个制造商可以自由转移到生产成本最低地区去的国家内，工会也是最适用于检验本理论的组织。此外，很多其他分利集团，如制造商联合会等，也很可能得到保障其特殊利益的法律或垄断价格，这会使它们所在的州致富而牺牲其他州的利益。这样，工会就成为对当地经济增长起作用的主要组织，而它们的会员数目也可以作为估计对地区经济增长有害的其他联盟的力量的参考指标。然而，我们还考虑每十万人口中的律师人数，这是根据一个有争论的假说，即对律师的需求可能表明随院外活动范围的扩大以及立法和法规的繁琐程度有增加的趋势。
表 4．2特殊利益集团分析
A。以会员人数为因变量
（ 1） UNON64＝18。 536＋0．262 UR1880
（ 3．64） R 2 ＝0．22
（ 2） UNON70＝18．842＋0。 212 UR1880
（ 3．21） R 2 ＝0．19
（ 3） UNON74＝16．586＋0．234 UR1880
（ 3．79） R 2 ＝0。 24
（ 4） UNON64＝9．820＋0．223 UR1970
（ 2．25） R 2 ＝0．10
（ 5） UNON74＝9．663＋0．185 UR1970
（ 2．16） R 2 ＝0。 09
（ 6） UNON64＝22．924－9．974 CIVWAR＋0。 167 UR1880
（ 3。 28） （2�