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在装配线上，表明这个集体的工作速度很慢；或者说明工作环境没有竞争压
力，导致没有哪个雇员想显示一下他的能力，做出突出的贡献。而另一种可
能性则是表明该部门的管理者不善用人。
高离散度
图6—6 是一个高离散度的双峰分布。像上面所述的一样，假定你想检查
另一部门的工作状况，从图中你能得出什么结论呢？第一种可能性是，管理
者对雇员的评价很准确、很公平，此图说明
图 6—5 低离散度分布
一部分雇员受到很好的训练；而另一部分则不是。或者说可以说，一部
分人被激发起工作热情；而另一部分人则相反。第二种可能性比较可怕，那
就是这个部门的管理者可能是带有偏见的人，没有对雇员做出公正的评价。
为了证实这个判断，可以对受到不同评价的两部分雇员进行更深入的调查，
看看评价较低的那部分是否主要是有色人种或妇女；而另一部分是否主要由
中年的白种男性构成，最后，你可能还会去查一查该部门雇员的私人档案，
或者再去向部门管理者或雇员了解情况，以进一步证实你的判断（本例假定该
部门的管理者是白种人、男性）。
图 6—6 高离散度分布
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六、回归分析：预测的技术
回归分析是研究两个及两个以上变量之间相互关系的一种统计方法，在
预测中用得比较广泛。它不是研究变量之间是否存在关系或关系是否密切等
问题（相关分析才是研究变量之间是否存在关系和关系的密切程度的方法—
—译者注），而是在变量之间关系已经确定的情况下，研究它们之间相互联系
的形式，并确定描述变量之间关系的方程式。
相关系数，以 r 表示，反映变量之间的相关程度，如果 r 接近于 1，说
明变量之间有极强的正相关（如 果 r 不是接近于 1，但为正值，则为较弱正
相关关系）。如图6—7所示的正相关图中，横轴变量是广告费用；纵轴变量
为销售收入。随着广告费用的增加，销售收入也逐渐增大。相反，如果 r接
近于一 1，则说明变量之间有极强的负相关关系。如图6—8 所示，随着利息
率的增加，销售收入减小。
图 6…7 相关一系数为正 图 68 负相关一系数为负
由于计算比较繁复，回归分析一般都是用计算机进行计算的，你只要输
入原始数据就行。如果你想用手工计算相关系数 r 的值，那就太浪费时间了。
确定系数，用 r2表示（即相关系数 r 的平方），它在一定程度上也是反映
两个变量之间关系紧密程度的，它一般在拟合回归方程以后计算。如果两个
变量之间的关系并不紧密，拟合回归方程也就没有意义了。因此，相关分析
往往应在回归分析之前进行。确定系数 r2，可以反映回归方程拟合的好坏。
r 越趋近于 1，说明方程拟合的越好，同时也说明变量之间的关系越密切。
2
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七、时间序列分析：随时间变化的趋势
按时间顺序排列的统计数字，称为时间序列。时间序列分析是研究客观
事物随着时间而变化的趋势。与回归分析类似，它经常被用来做预测和绘制
趋势线。组成时间序列的因素，一般被分为四类（见图 6—9）：
1。长期趋势：是指一类经济活动在较长时期内的发展变化方向，它反映
时间序列在长时间内的变动规律。如婴儿死亡率表现为下降趋势等。
2。季节变动：是指季节性规律作用的结果，具有一定周期性。引起季节
变动的原因有两个：一是自然变化规律；二是制度、生活习惯等的影响。季
节变动往往以 1年为周期，但也有较短周期的波动。
3。循环变动：是指在较长时期内出现的周期性波动，如资本主义经济所
呈现的周期性危机（复苏——高涨——衰退），这种周而复始的波动，它既不
像季节变动那样明显，其周期的长度也不固定。
4。不规则变动：是指由某些无法预测的事件所引起的波动，带有随机性。
由于影响经济活动的因素是很多的，其中许多微小的因素往往相互抵销。但
一些重大的不规则因素，如自然灾害、战争等对经济的影响极为重大，无抵
销的可能，所以预测这种因素的影响也比较困难，这些就属于时间序列的不
规则变动。
在上述四个因素中，趋势分析最简单，只要确定趋势方向，画一条趋势
线就行了。例如：某 1年内各月的销售收入，可以形成
图 6—9 时间序列分析
一条趋势线。
还有另外一些不常用的统计方法，对他们的应用也不一定要了解。不过，
你必须知道，统计检验值表可以用来判断你的检验结果是否显著，在多大程
度上你可以信赖这些结果。
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八、其他参数的统计方法
下面这些方法的应用，都要求是正态分布，并且至少有30 个样本。然而，
许多管理者和决策者，除非他们是工作在高技术领域（例如搞研究开发和工程
设计），一般不会用到这些方法。这些方法是：
t—检验 （用 t 值表示）
这是就某些变量（如性别），比较两个组的平均值是否相等。
方差分析（或 F 检验）
与t检验相似。但它是比较多于两组的多个变量（如：性别、民族、年龄
等）的平均是否相等。
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九、菲参数统计方法
以下的统计检验不要求符合正态分布：
2
x 分布的检验
2
x 分布是检验有限组的数据（如男性组和女性组），来看一个变量是否与
某种行为或性质状态有关（例如出席会议者的性别与出席情况是否有关等）。
泊松分布
泊松分布的参数是l 。l用于估计事件发生的概率（例如生产线将会被阻
滞的概率等）。
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十、有用的提示
虽然其他教科书上还介绍了另外一些统计方法，但前面讲的这些方法都
是管理决策者通常使用的方法。这些方法都能用计算机进行计算，只要输入
原始数据就成了。换句话说，作为一个管理者，你只需要懂得方法的含义，
而不用去记公式。
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十一、统计学自我检测题
1。为了达到经营目的和预算，我使用最好的研究方法了吗？
2。我随机的，并且无偏差地搜集到最必须的数据了吗？
3。我们是否做了能产生有效而可靠结果的检验？
4。对于我要研究的问题，集中趋势、离散趋势的测度反映出什么内容？
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十二、推荐书目
［1］Adler， Irving； Probability and Statistics for Everyman （New
York： John Day，1963）。
［2］Averill； E。 W； Elements of Statistics （New York： John Wiley
and Sons；1972）。
［3＇ Berenson ，Mark L。 ；Basic Business Statistics（Englewood
Cliffs； NJ： Prentice Hall；1983）。
＇4＇ Parket； I。 Robert； Statistics for Business Decision Making
（New York： Random House；1974）。
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十三、有关的组织机构和资源
American Statistics Association
1429 Duke StreetAlexandria； VA 22314
（703）684—12
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第 7 章 经济学
许多人认为，经济学是很高深的学问，其实它与每个人的生活和生意息
息相关。对于宏 观经济环境，任何人都不能够控制而只能适应。为此你需要
了解经济是怎样运行的，它的变化会给你的企业或事业带来什么影响；同时，
你还要学会理解微观经济学中的一些重要规律，以便利用这些规律去把握自
己和企业的命运。
人们普遍认为：经济学与财政学互为同胞姊妹；只是相比之下，财政学
是一门现实性更强的学科而已。为了说明这一点，乔治·贝纳德·肖 （George
Bernard Shaw）曾经说过：“世界上所有的经济学家聚在一块，仍然不可能得
出一个共同性的结论。”偶尔，人们也把经济学看成是一门悲哀的学科。这
种看法，主要来源于托马斯·马尔萨斯（Thomas Malthus，1766年—1834年）
的悲观论调。他优心重重地预言说：世界上的人口按几何级数增长，而财富
则只按算术级数增长。这样，物质财富的增长，就赶不上人口的增长，进而
会使整个社会贫困化。
经济学同时也要对人们的行为进行研究，因为经济学同为了满足人们的
某种欲望所消费和利用的资源紧密相关。在研究经济学时，也常常要利用社
会科学，这是由于人们的经济行为和经济决策，受到其动机和激励因素的影
响。经济学也关注商品和劳务的生产、分配和共同使用的组织方式。事实上，
“经济学”一词来源于